Nu
vill jag presentera litet statistik och be er tänka över vad
siffrorna säger. Jag studsade, när jag höll på med dem.
Först
vill jag säga något om brittiska registreringar. Engelska KC
svarar, när jag frågar, att det visserligen inte är obligatoriskt
att regga alla valpar i en kull, men att uppfödarna brukar göra det
nu. De 531 reggade långhårsvalparna från 2019 kan därför antas
vara antingen det verkliga antalet registreringsberättigade valpar
under det året, eller mycket nära det verkliga antalet.
Efter
nästa fråga skickade KC vänligt reggsiffrorna för långhår från
1987 och framåt. Jag har för överskådlighetens skull valt ut fem
av de trettiotvå åren med tio års intervall plus 2019 års
siffror. Så här såg det ut, i Storbritttannien och i Sverige, de
åren.
ENGLAND
SVERIGE
1987
4 259
1 353
1997
2 459 973
2007
1 196
596
2017 724
300
2019 531
255
Som ni ser faller
reggsiffrorna rejält i båda länderna under tidsperioden. Faller
gör också många andra raser, medan andra seglar upp, men något är
som jag ser det speciellt med collie. För det första - fallet är
stort. Och sedan är en sak till slående: i relation till
folkmängden är de svenska reggsiffrorna hela tiden högre än de
engelska.
1987 hade Storbrittannien
56, 8 miljoner invånare. Sverige hade 8,3. Det fanns sju gånger så
många potentiella valpköpare i rasens hemland, men det föddes inte
sju gånger fler collies. Bara tre gånger flera.
Sett till folkmängd var collie dubbelt så populär i Sverige som i
England 1987.
2019 fanns det 66 miljoner
människor i Storbrittannien. Det fanns bara 10 miljoner här. Om
collien hade varit lika efterfrågad i sitt hemland som här, borde
det – trots den fallande trenden – ha sålts sex gånger fler
collievalpar där. Men det såldes bara dubbelt så många. Sett
till folkmängden var collie ännu 2019 tre gånger mera populär i
Sverige än i rasens hemland.
Varför
har colliens mentalitet varit ett så hett diskussionsämne i
Sverige? För att vi är många fler vanliga hundägare, som har
collie.
Bodil Carlsson
Inga kommentarer:
Skicka en kommentar